当 iDAScore 系统接收到持续拍摄的胚胎图像数据后，它会通过 AI 算法处理所有图像。该算法经过来自世界各地数十万个胚胎数据库的训练，使其能够通过考虑以下关键因素，准确分析胚胎质量：

• 细胞分裂速度（Cell Division Rate）
  细胞分裂速度符合预期细胞分裂里程碑的胚胎，具有更高的着床潜力以及更高的染色体正常率。AI 系统会评估胚胎从 2 个细胞到 4 个细胞、8 个细胞，直至囊胚（Blastocyst）阶段的细胞分裂速度，以计算胚胎的发育评分。
• 每个阶段的细胞形态（Cell Shape at Each Stage）
  AI 技术会检查细胞的形状和大小，包括细胞排列的平衡程度。如果胚胎存在异常的细胞形态，例如细胞不对称分裂、碎片化（Fragmentation），或出现细胞脱落形成的小碎片，以及细胞形状异常，系统将给予低于结构完整胚胎的评分，因为这些因素都可能影响胚胎着床的机会。
• 胚胎内部的细胞运动（Cell Movement Within the Embryo）
  细胞运动反映了胚胎内部的活力和能量。AI 系统会分析这些运动，以便在早期阶段发现异常，而这些异常可能会影响胚胎在子宫腔内着床的能力。

在分析以上三个因素后，iDAScore 会为胚胎分配一个数值评分。评分越高，表示胚胎质量越好，并具有更高的着床和怀孕潜力。

在 IVF 过程中使用 iDAScore，与传统评估方法相比，可以带来多项优势和效率提升，具体如下：

• 提高胚胎筛选的准确性
  基于 AI 的评估可以帮助减少人工视觉评估所产生的差异，因为人工评估可能会根据胚胎实验室人员的经验不同而有所变化。相比之下，iDAScore 系统在全球使用相同的标准，从而提供稳定且可靠的评估结果。
• 降低妊娠失败的风险
  由于能够选择质量较高且具有着床潜力的胚胎，因此可以有效降低胚胎着床失败或早期流产的机会。
• 提高 ICSI 的成功率
  此外，多项研究报告显示，将 iDAScore 与 Embryoscope 系统一起使用，即使用 Time-Lapse 技术的特殊胚胎培养箱，可以与传统胚胎筛选方法相比，将成功怀孕率提高超过 10–20%。

胚胎质量评级和筛选是 IVF 过程中最重要且不应被忽视的步骤之一。在 VFC Center，即 Fertility Technology Center（V-Fertility Center），我们使用先进的 iDAScore 技术进行胚胎筛选，以提高成功怀孕的机会，并帮助让您的 IVF 治疗更加成功。